[省科技厅]关于印发《广东省新一代人工智能创新发展行动计划（2018～2020年）》的通知

 粤科函高字〔2018〕2098号

各地级以上市科技局（委），各有关单位：

　　现将《广东省新一代人工智能创新发展行动计划（2018～2020年）》印发给你们，请认真组织实施。执行中遇到问题，请径向我厅反映。
 

　　附件：《广东省新一代人工智能创新发展行动计划（2018～2020年）》

 

广东省新一代人工智能创新发展

 

行动计划（2018～2020 年）

 

 

 

 

为贯彻落实《广东省新一代人工智能发展规划》（粤府〔2018〕

 

64 号），构筑广东人工智能创新发展新优势，推动新一代人工智能技术加速突破应用，加快建设国家科技产业创新中心，制定本行动计划。

 

一、发展思路

 

全面贯彻党的十九大精神，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入实施创新驱动发展战略，聚焦人工智能重点核心领域，以重大科技攻关为抓手，以开放创新平台建设为支撑，着力推动人工智能创新应用示范、创新型产业集群和创新创业生态建设，构筑产业高端引领发展的新优势新动能，进一步促进人工智能与经济、社会、产业融合发展，将广东打造成为国内一流的新一代人工智能创新发展战略高地，为建设粤港澳大湾区国际科技创新中心提供强大支撑。

 

二、目标要求

 

到 2020 年，广东人工智能产业规模、技术创新能力和应用示范均处于国内领先水平，部分领域关键核心技术取得重大突破，一批具有地域特色的开放创新平台成为行业标杆，人工智能成为引领广东产业创新发展的重要引擎，形成广东经济新的增长点。

 

——人工智能产业综合竞争力位居全国前列。人工智能产业

 

 

核心规模突破 500 亿元，带动相关产业规模达到 3000 亿元；累计

 

培育 50 家以上人工智能核心领域国家高新技术企业，其中估值过

 

亿元的企业超 10 家；初步建成 10 个以上人工智能产业集群。

 

——初步建成若干具有国际影响力的重大开放创新平台。重

 

点打造医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台，智能语音国

 

家新一代人工智能开放创新平台；支持建设智能无人系统、智能

 

制造、智能家居、智能海工制造等人工智能开放创新平台，构筑

 

广东人工智能开放创新平台体系。

 

——人工智能关键核心技术取得重要进展。高级机器学习理

 

论、自然语言处理技术、自主无人系统智能技术等关键核心技术

 

取得重大突破，形成具有标志性的重大科技成果 10 个以上，核心

 

发明专利 500 项以上，主导或参与制定人工智能技术标准规范 10

 

项以上。

 

三、主要任务

 

（一） 人工智能重大科技攻关计划。深入推进高级机器学习

 

理论研究。重点推动经验性归纳学习、分析学习、类比学习、小

 

样本学习、迁移学习、演化计算、对偶学习、人工神经网络等核

 

心理论及技术领域实现突破。推动机器学习平台的建设和开放，

 

整合机器学习算法，提供代码接口和并行计算机制，集中计算资

 

源进一步推动机器学习应用的发展。加快推动数据标注与标签技

 

术发展。加快推进基于机器学习的数据补全、分类、理解、纠错

 

和批注等数据标注技术研究，以及数据标注机器理解、学习、人

 

机交互实时智能技术研究。推动数据标签标准研究，在医疗、制造等数据基础较好的行业领域率先实现数据标准化。积极推动跨媒体分析推理技术发展。引导有条件的机构加强跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术布局，加快推进在图像处理、模式识别、图像理解、三维视觉等高效视觉核心领域的技术攻关。深入推动自然语言处理技术攻关。加快推进优势科研平台加强产学研合作，

 

重点推进深层语义理解、逻辑推理决策、知识图谱、自然语言对话等关键技术研发，强化结合多种语境信息的语用计算研究，提高在真实应用场景、噪声和口音情况下的语音交互可靠性、鲁棒性和适应性。加快推进虚拟现实智能建模技术攻关。引导高校、科研院所和企业加强产学研合作，强化虚拟对象智能行为建模技术布局，提升虚拟现实中智能对象行为的社会性、多样性和交互逼真性。大力促进自主无人系统的智能技术发展。加强自主无人系统计算架构、复杂动态场景感知与理解、实时精准定位、面向复杂环境的适应性智能导航等共性技术研发布局，形成一批具有竞争力的无人机、无人船、无人车、服务机器人和特种机器人技术成果。积极推动智能硬件研发。加强智能传感器建模与仿真方法、即插即用技术、自诊断与自修复 SDSH 技术研究，推动微机电系统、高性能光纤等高端新型传感器研发和集成平台研制。大力推动智能芯片研发。引导优势科研力量开展产学研合作，加强GPU、FPGA、ASIC 等芯片领域的战略部署，推动一批低功耗高性能的通用芯片和定制化专用芯片研发。强化类脑计算芯片的前瞻布局，重点突破传统计算范式和结构限制，发展类脑神经元计算模型，实现数据异步、并行、低速和低功耗、分布式处理。到2020 年，全省组织实施 30 项以上人工智能重点科技攻关项目，形

成 10 个以上具有标志性的重大科技成果，引领支撑人工智能产业发展。

 

（二） 人工智能开放创新平台跃升计划。支持腾讯加快医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设，鼓励平台与清华大学、中山大学、美国克利夫兰医学中心等研究机构合作，重点开展人工智能医学影像研究，牵头开展医疗数据标准、医疗安全标准、医疗人工智能器械认证标准等国家级行业标准体系的研讨、制定工作，开展人工智能新病种筛查研发与测试训练、AI 病历辅诊等创新研发。支持科大讯飞加快智能语音国家新一代人工智能开放创新平台建设，鼓励平台与华南理工大学、华南师范大学等研究机构合作，搭建开源性平台基础架构，推进语音识别、语音合成、语音扩展、模式识别等技术创新，构建集智能语音技术支持、产品开发设计、整体解决方案及应用服务等于一体的创新体系。支持智能无人系统人工智能开放创新平台建设，以基础计算与代码开源、共性开发测试工具共享、云端数据和产品标准化为建设重点，吸引应用端企业参与平台技术开发，推动以需求为导向的应用型技术和产品研发，打造无人机生态圈。开展智能制造人工智能开放创新平台建设，有效开放对外接口，持续汇聚和整合工业领域的技术、经验与数据，为加工制造企业提供特色化的数据智能型工具、全链路智能算法及系统解决方案，推动人工智能先进技术在制造领域的应用。推动智能家居人工智能开放创新平台建设。重点整合各大企业的数据资源，搭建统一的智能家居人工智能开放创新云平台，实现云端接口标准化，建立智能家居行业标准规范体系和产品评估评测体系，加快推动微处理器、传感器技术、网络通信技术、图像识别技术等人工智能先进技术应

 

用。推进智能海工制造人工智能开放创新平台建设，开展高端智

 

能海洋技术研究，探索推进基础源代码和数据开源、数据标准化

 

建设，强化以应用为导向的产品开发，推动平台向行业创新创业

 

团队开放，打造智能海工创新生态圈。到 2020 年，全省初步建成

 

若干人工智能开放创新平台，突破一批行业关键核心技术，形成

 

一批人工智能行业标准，初步建成较为完善的人工智能开放创新

 

平台体系。

 

（三） 人工智能创新应用示范计划。开展智能机器人示范。

    选择装备制造、电子信息、五金家电、包装印刷等广东优势领域，组织实施一批智能机器人推广应用示范项目，加强搬运、检测、装配、喷涂等领域智能工业机器人的开发应用，推进教育、娱乐、医疗、养老陪护等特定应用场景的智能服务机器人研发及产业化。开展自主无人系统示范。加快无人机智能感知产品的开发和产业化，推动无人机产品在农业、海洋、物流等领域的示范应用。加强商用类无人船的研发，推动无人船产品在观测、测绘、环保、勘探等领域的示范应用。大力发展无人驾驶汽车智能感知技术，培育和发展智能网联汽车，建立智能网联汽车智能化平台。开展智能医疗示范。加快开发应用数字化医疗影像、分析系统、诊断系统、健康检测系统等智能医疗设备，推动医疗设备与智能技术深度融合。加快建立省级全民健康大数据中心，推动人工智能技术在智能诊疗、智能多学科会诊等方面的应用。开展智能家居示范。完善智能家居行业标准，重点开发智能家电、智能照明、4K电视等智能家居产品，推动智能安防、智能家居、智能社区有机融合，构建智慧家居生态体系。开展智能物流示范。开展智能流装备研发和推广应用，加强深度感知智能仓储系统、末端物流配送体系、智慧化物流分拨调配系统和物流信息服务平台建设，打造一批智慧物流示范园区。开展智能教育示范。加强人工智能教育产品开发和公共信息资源深度利用，推动智能交互学习、数字文化展演、VR/AR/MR 等技术在教育领域的应用，提高教育文化服务体验感。到 2020 年，全省累计组织实施 50 个以上智能机器人应用示范项目，15 个以上自主无人系统应用示范项目，初步建成 50 个智能社区、5 家以上智慧物流示范园区和 5 家智能教育示范基地。

 

（四） 人工智能创新型产业集群崛起计划。围绕全省人工智能发展部署，在广州、深圳等有条件的地区重点支持 10 个产业基础好、创新能力强的产业园区加快发展，打造成为国内领先的人工智能创新型产业集聚区。广州依托南沙国际人工智能价值创新园、广州科学城、中新广州知识城、黄埔智能装备价值创新园、番禺智能网联新能源汽车价值创新园等载体，加快人工创新要素集聚发展，努力打造高水平的国际人工智能核心技术试验区和人才高地。深圳依托深圳湾科技生态园等重点产业园区，大力推进人工智能创新平台建设，优化人工智能创新创业生态体系，打造国内一流的人工智能产业集聚区。珠海重点建设无人船科技港及海上测试场，依托相关龙头企业和高校院所等机构，打造无人航运产业集群；依托珠海智慧产业园，推进智慧展示中心、数据中心、技术服务平台等公共服务平台建设，创建国家级智慧产业示范园区。东莞依托松山湖高新区、滨海湾新区等载体，重点加强专用机器人、智能服务机器人、智能汽车芯片等研发及应用，打造智能制造总部基地、智能产业创新中心、AI 创新平台。佛山依托禅南顺创新集聚区，大力发展智能机器人、“互联网+”智能制造等产业，促进深度学习、跨媒体感知、神经网络等人工智能技术应用，提升工业机器人智能化水平。到 2020 年，全省人工智能产业集聚发展能力进一步增强，形成 10 个以上人工智能创新型产业集群。

（五） 人工智能产业生态构建计划。培育一批创新型企业。

      实施“高新技术企业树标提质行动”计划，通过直投、补助等方式对人工智能企业技术创新、增资扩产给予扶持，引导其向“专精特新”方向发展。开展“独角兽企业”培育计划，建立独角兽企业培育库，遴选一批人工智能领域潜在独角兽企业入库，推动企业做大做强。集聚一批人工智能高端人才。依托“珠江人才计划”、“广东特支计划”、“扬帆计划”等重大人才工程，引进一批人工智能基础理论、智能机器人、无人机等领域的高端领军人才与创新创业团队。依托重大科技专项、基地平台建设等，培育一批具有发展潜力的人工智能青年领军人才与科学家。推动人工智能龙头企业联合高校加强人才自主培养，形成一批掌握人工智能应用技术的复合型人才和团队。发展人工智能配套服务业。围绕人工智能产业发展需求，布局建设一批技术转移中心、检验检测中心、知识产权服务中心等公共技术服务平台。支持人工智能龙头企业牵头建立产业技术创新联盟和构筑专利池，开展人工智能技术研发、专利协同运用、行业标准制定等活动。鼓励高校、科研院所、企业等联合举办机器人或人工智能大赛，营造良好的创新创业氛围。强化人工智能知识产权保护。建设一批人工智能产业专利数据库和专利大数据应用服务平台，组织实施人工智能产业专利导航，推动人工智能产业知识产权集群管理，完善人工智能企业知识产权保护直通车制度，构建人工智能领域知识产权保护体系。到 2020 年，全省优选 50 家企业进入独角兽企业培育库，引进和培育人工智能领域高层次领军人才 30 人以上、高水平创新创业团队 20 个以上，人工智能配套服务体系基本建成，科技成果转移转化取得显著成效。

 

四、实施阶段

 

（一） 第一阶段：强化顶层设计，推动形成省市联动发展格局。

 

——贯彻落实国家和省委省府有关人工智能创新发展的政策精神，立足广东发展实际，结合粤港澳大湾区、珠三角国家自主创新示范区、广深科技创新走廊建设，做好各地市发展定位，鼓励各地市加强组织领导，统筹推进当地人工智能产业发展。

 

——开展全省人工智能创新发展政策宣讲，重点推动“三核三区”相关地市开展人工智能相关政策及规划研究，引导各地市制定符合区域特色的人工智能政策措施。

 

——启动广东省人工智能重大科技专项，加强与国家“1+N”人工智能项目群的衔接，聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局，推动关键领域的技术攻关和标准研制。

 

（二） 第二阶段：落实工作部署，着力激发各类主体创新活力。

 

——鼓励相关高校、科研院所、企业在医疗影像、智能语音、智能无人系统、智能制造、智能家居、智能海工制造等领域开展人工智能开放创新平台建设。

 

——充分发挥龙头企业引领带动作用，培育和引进高技术、高成长性人工智能企业，加快科技成果落地转化。

 

——选择人工智能基础较好、发展潜力较大的地区，组织开展人工智能创新试验和应用试点，推动人工智能重大产品集成创新和示范应用。

 

——举办国际性人工智能创新研讨活动、行业竞赛等，利用广交会、高交会、海博会等大型活动，宣传推介广东人工智能创新发展政策措施，促进人工智能创新要素集聚。

 

（三） 第三阶段：扎实有序推进，取得一批阶段性成果。

 

——初步建成医疗影像、智能语音、智能无人系统、智能制造、智能家居、智能海工制造等开放创新平台，基本完成阶段性指标。

 

——智能机器人、自主无人系统、智能医疗、智能家居、智能物流、智能教育等领域的创新应用示范成效显著，基本完成阶段性指标。

        ——人工智能企业集约集聚发展态势良好，成功发展一批人工智能核心领域国家高新技术企业，培育一批独角兽企业，形成一批有影响力的人工智能创新型产业集群。

 

五、保障措施

 

（一） 加强组织领导。推动建立广东省人工智能联席会议制度，统筹协调全省人工智能创新发展工作。加强部、省、市联动，联合组织实施一批人工智能重大专项，加快形成一批重大创新成果。加快人工智能智库建设，支持开展人工智能重大问题研究，为人工智能重大决策提供咨询评估。

 

（二） 加大政策支持。鼓励各地结合实际制定本地区促进人工智能创新发展的配套政策，加大对开人工智能放创新平台等在项目立项、经费保障、用地保障等方面的支持力度。发挥省创新创业基金引导作用，鼓励和支持各地政府、企业及投资机构设立各类人工智能发展基金，进一步强化人工智能项目资金保障。

（三） 强化监管评估。构建公开透明的人工智能监管体系，探索建立设计问责和应用监督并重的双层监管机制，加大对人工智能产品开发、成果应用等领域的监管。构建动态的人工智能创新发展评估评价机制，开发系统性测试方法和指标体系，对人工智能研发应用成效进行评估。